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[上海]2026年上海银行数据管理与应用部社会招聘启事（5.20）

发布时间：2026-05-20 16:25 来源： 上海银行招聘查看：次 打印 关闭

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　　2026年上海银行数据管理与应用部社会招聘启事（5.20）
　　数据管理与应用部算法工程岗
　　工作职责
　　1、主导大模型在金融垂直领域的应用开发，包括但不限于智能问数、内容生成、数据分析等场景，基于LangChain、AutoGen等框架实现模型与业务系统的深度集成；
　　2、统筹多模态智能体系统的设计与开发，实现任务规划、工具调用（如API集成、RPA自动化）及多智能体协作，优化复杂场景下的自主决策能力；
　　3、深度理解金融领域业务目标和业务数据，提升智能体的业务理解与决策能力；
　　4、主导跨产品、算法、测试团队的协同工作，将技术方案转化为可落地的商业化产品，输出技术文档与最佳实践；
　　5、跟踪多模态融合、强化学习对齐（RLHF）、低代码/无代码平台等前沿方向，引领团队技术创新。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，软件工程及计算机科学等相关专业；
　　2、精通Python/Java编程，熟练PyTorch/TensorFlow框架，具备大模型应用研发及场景优化经验；
　　3、熟悉RAG架构、向量数据库（Milvus/Qrant）及智能体开发工具，有实际项目落地案例；
　　4、具备至少2年大模型应用开发经验，有金融行业场景落地案例者和多模态大模型落地案例者优先；
　　5、熟悉业务需求分析与技术方案设计，能独立完成从原型开发到生产部署的全周期工作；
　　6、良好的沟通合作能力，能高效参与跨团队协作；
　　7、具备强逻辑思维与问题解决能力，可快速拆解问题和完成执行方案。
　　数据管理与应用部数据治理岗
　　工作职责
　　一、数据资产管理方向
　　1、完善数据治理和管理体系，包括标签、指标、报表、模型等分类、定义、场景的建设管理；完成数据资产盘点；
　　2、维护数据治理和管理运作机制和工作流程，推动各参与方共同建设、维护和使用数据资产管理体系；
　　3、统筹管理外部数据需求、完善外部数据引入机制和完成数据资源入表工作。
　　二、数据质量管理方向
　　1、协助制定和优化全行数据质量管理政策、流程、标准及考核办法；推动相关制度在业务及科技部门的落地执行；
　　2、质量全流程管控：负责关键数据从产生、加工、流转到应用的全生命周期质量监控。设计并实施数据质量检查规则、监控指标与评估模型；
　　3、主动发现、评估、记录并跟踪数据质量问题；协调业务源头部门、科技开发部门进行根因分析与整改；建立问题跟踪闭环机制，验证整改效果；
　　4、针对监管报送、关键管理报表、客户信息、风险数据集市等重点领域，开展专项数据质量评估、剖析与清洗提升工作；
　　5、利用或完善数据质量管理平台（工具），实现质量检查、监控、评分的自动化与可视化，提升管理效率；
　　6、作为业务与技术之间的桥梁，有效沟通数据质量需求与标准；面向相关用户提供数据质量意识与规范培训；
　　7、响应监管机构对数据质量的要求，准备相关材料；支持内部审计与合规检查中的数据质量部分。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学、金融工程、数学等相关专业；
　　2、具备3年及以上银行业或大型金融机构数据治理、数据质量管理相关工作经验，熟悉银行业务流程与数据架构；
　　3、精通数据治理的理论、原则、方法、工具；
　　4、熟悉银行数据与系统，了解银行核心、信贷、风险、零售等至少一个业务领域的数据模型与系统，能够将数据治理与业务需求场景相结合；
　　5、具备扎实的技术工具能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析；熟悉至少一种数据建模或数据分析工具；有使用Collibra、Informatica DQ、Atlas等主流数据治理/质量管理平台经验者优先；
　　6、熟悉标准与框架：了解DMBOK、DCMM等数据管理框架，以及银行业数据治理相关监管指引；
　　7、具备很强的沟通能力、团队协作、执行能力，拥有相关的数据管理、数据资产、数据治理、数据架构等领域的专业认证者优先。
　　数据管理与应用部数据安全管理岗
　　工作职责
　　1、负责全行数据安全管理体系规范的设计及搭建，构建分层分级的安全防控体系；
　　2、制定数据安全管理策略，协同建立与落实银行客户信息保护、隐私数据保护策略；
　　3、负责检视数据安全管理在合规性方面的落实情况，及时发现漏洞并推动改进；
　　4、负责数据安全整体技术方案的设计，支撑重大项目的数据安全技术架构和方案落地；
　　5、负责组织开展数据安全风险评估、持续推进后续安全防控措施的提升；
　　6、负责组织开展数据安全事件应急演练和培训。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，信息安全、计算机科学、数理统计等相关专业；
　　2、3年（含）以上数据安全领域相关工作经验；
　　3、熟悉人行、银保监发布的安全相关政策制度；
　　4、熟悉信息安全管理知识和技能，包括但不限于操作系统安全、网络安全、数据库安全、软件应用安全等；
　　5、熟悉金融行业业务，有中大型金融行业从业经验者优先；
　　6、有较强的执行能力、文字表达能力、理解能力、沟通能力和学习能力，并具备较好的责任心和团队合作意识。
　　数据管理与应用部数据架构管理岗
　　工作职责
　　1、负责全行企业级数据架构管理，制定企业级数据架构蓝图，制定企业级数据架构管控制度、流程、机制、原则；
　　2、负责全行企业级数据架构规范和架构原则的落地工作，推动企业级数据架构管控工具建设，落地“架构即执行”理念；
　　3、负责我行数据领域应用架构、数据架构、技术架构的规划和管理，制定架构规范和架构原则；
　　4、负责跟踪企业级数据架构管理发展趋势。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术等相关专业；
　　2、5年及以上大中型金融、IT等相关行业从业经验，3年以上架构管理相关经验；
　　3、精通企业级数据架构管理方法论（如数据模型、数据分布等），有大中型金融机构企业级数据架构管控落地经验者优先；
　　4、熟悉Hadoop大数据技术开发生态圈、Java开发技术、人工智能相关技术及金融应用场景；
　　5、具备良好的沟通和团队协作能力，具备持续学习与创新探索精神。
　　数据管理与应用部数据研发岗
　　工作职责
　　一、数据模型设计方向
　　1、牵头我行数据仓库基础整合层、应用集市层等模型的分析、设计、运营与审核，服务于对内经营管理、对外信息披露及风险控制等各类数据应用场景；
　　2、深入理解银行业务流程与监管要求，将业务逻辑转化为可复用的数据模型资产，沉淀企业级数据标准；
　　3、牵头处理问题数据核查，追溯数据来源，协调相关部门核实，按时完成信息更正与反馈并归档；
　　4、探索AI工具在数据模型设计、数据血缘分析、智能数据治理中的应用，提升建模效率与数据质量；
　　5、参与数据仓库整体规划与设计，建立模型设计评审、效果评估与确权机制，负责模型全生命周期运营与优化，跟进模型落地效果与业务使用反馈，持续提升模型质量与可用性。
　　二、数据研发方向
　　1、负责相关监管报送系统的全流程开发，从业务系统采集数据、加工清洗、校验核对，最终完成数据批量报送；
　　2、建立监管数据链路质量监控体系，及时发现数据异常，排查并解决数据问题；
　　3、负责离线、实时各类数据加工链路的开发与维护，梳理并优化冗余的数据处理流程，减少重复计算，提升跑数效率，节省计算资源；
　　4、基于Hadoop生态进行集群性能调优、代码优化，解决大数据量下的计算性能瓶颈；
　　5、探索大模型在数据研发领域的应用，包括ETL代码自动生成、智能数据质量检测、自然语言数据查询等方向。
　　任职资格
　　一、数据模型设计方向
　　1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
　　2、3年以上金融行业数据仓库建模相关工作经验；
　　3、具备扎实的数据建模理论功底，熟练掌握维度建模、范式建模方法论，有大型数据仓库模型设计经验；
　　4、具备深厚的银行业务知识，熟悉风险管理、财务会计、监管报送等业务领域优先；
　　5、熟悉大模型在数据领域的应用，有AI辅助建模、智能数据治理相关落地经验者优先；
　　6、具备良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，具备严格的数据质量意识。
　　二、数据研发方向
　　1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
　　2、3年以上金融行业大数据开发相关工作经验；
　　3、具备扎实的Hadoop生态技术栈能力，熟练掌握Hive/Spark/Flink等大数据计算引擎；
　　4、具备丰富的SQL性能调优与数据链路优化经验，有Hadoop集群代码调优经验者优先；
　　5、熟悉银行监管报送流程，有监管报送系统开发经验者优先；
　　6、了解大模型技术在数据研发领域的应用，有相关落地经验者优先；
　　7、具备良好的问题排查能力与抗压能力，责任心强，具备严格的风险合规意识。
　　数据管理与应用部应用研发岗
　　工作职责
　　一、数据应用研发方向
　　1、负责银行大数据及AI应用相关的项目搭建，重点完成数据类、监管报送类、风险管理类等应用的开发与迭代，承担全生命周期管理，把控需求、研发、上线、交付及项目质量进度；
　　2、负责离线/实时数据业务开发，使用Java整合大数据组件进行业务功能开发。
　　二、大模型应用研发方向
　　1、参与AI大模型基础平台建设，负责或协同完成如意图识别中台、知识工程中台等核心模块的开发与维护；
　　2、基于大模型的场景化应用开发，熟练运用Dify、LangChain、HiAgent等Agent框架或平台进行工程实现；
　　3、负责大模型推理环境的部署、工程化落地支持与性能优化，为上层AI应用提供稳定、高效的模型服务能力。
　　任职资格
　　1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上开发经验；
　　2、精通Java编程语言，熟练掌握Spring、SpringBoot、MyBatis等主流框架；
　　3、熟悉微服务与分布式架构，具备高可用、高并发系统设计能力；
　　4、良好的跨部门沟通协调能力及问题解决能力，严守金融行业数据安全规范；
　　5、有技术团队管理或项目负责人经验者优先；
　　6、其中数据应用研发方向：
　　6.1具备银行或金融行业大数据项目实战经验者优先；
　　6.2熟悉CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等数据工具，具备金融数据可视化、分析建模经验者优先；
　　6.3熟悉MySQL、Oracle、TDSQL等传统及分布式关系型数据库，有银行核心系统数据库调优、性能优化经验，能应对海量金融数据存储与查询需求；
　　6.4掌握数据清洗、挖掘方法与技术，有银行推荐系统、客户标签系统、风控模型落地等项目经验者优先；
　　6.5熟练使用Java整合大数据组件进行离线/实时数据业务开发。
　　7、大模型应用研发方向：
　　7.1熟悉主流大模型（如DeepSeek、Qwen、GPT、Gemini、LLaMA等）及其原理，具备模型开发或调优经验；
　　7.2熟练掌握Python编程语言，精通Spring Boot、Django、FastAPI等至少一种微服务开发框架；
　　7.3熟悉Agent框架技术，能熟练运用LangChain、AutoGen、Dify等至少一种框架进行开发，理解Planning、Action、Tools Use、Memory等核心机制及Function Calling原理；
　　7.4拥有2年以上大模型应用研发经验，有金融行业场景或多模态大模型成功落地案例者优先；
　　7.5具备LLM、Rerank、Embedding推理服务部署/调优、RAG服务开发及部署经验，熟悉向量数据库使用和调优者优先。
　　数据管理与应用部数据平台研发岗
　　工作职责
　　1、负责公司大数据相关平台的整体规划、架构设计与落地实施，构建适配业务场景的湖仓一体大数据基础设施；
　　2、持续优化现有大数据系统架构，提升系统性能、数据处理能力与资源利用率；
　　3、持续跟踪大数据领域前沿技术发展趋势，与行业专家、技术合作伙伴保持紧密合作。
　　任职资格
　　1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据平台开发经验，有司库数据中台建设或金融行业大数据项目实战经验者优先；熟悉Cloudera、DWS等常见数据平台的应用，具备平台调优经验者加分；
　　2、精通Hadoop生态系统（HDFS、Yarn、Impala、Trino、Hive、Spark、HBase等）及流处理、OLAP组件（Flink、Kafka、Doris、Starrocks、DWS、TDSQL-PG等分析系统）的部署、调优与故障排查；
　　3、熟悉任务调度模型和原理，熟悉常见开源调度组件的使用（如DolphinScheduler、Oozie等）；
　　4、掌握基本的数据清洗、挖掘方法与技术，主导过银行推荐系统、客户标签系统、风控模型落地系统等项目者优先，能结合银行业务场景输出技术解决方案；
　　5、熟悉SQL、Python、Java、Shell等编程语言，能够针对具体问题灵活调整应对解决；
　　6、具备强烈的敬业精神与探索精神，严守金融行业数据安全与保密规范，拥有良好的跨部门沟通协调能力及问题解决能力；
　　7、具备技术团队管理或项目负责人经验，能带领团队推进银行大数据项目落地，协调资源解决项目瓶颈者加分。
　　数据管理与应用部数据测试岗
　　工作职责
　　1、负责数据类应用及人工智能类应用的测试工作，包括测试体系建设、流程规范、质量评估、测试实施等；
　　2、参与项目需求分析，设计并落实测试策略，制定功能、性能及专项测试方案，识别系统性能瓶颈与安全风险；
　　3、负责测试工具的选型、引入与推广应用，推动自动化测试、智能化测试技术的落地；
　　4、负责跟踪行业数据测试技术发展趋势，开展测试方法创新与实践。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、金融工程等相关专业；
　　2、熟悉银行业务架构与系统研发流程，具备丰富的大中型项目测试及管理经验，有监管报送、风险管理、反洗钱等系统测试经验者优先；
　　3、熟悉金融行业AI测试框架，具备智能体相关的意图识别、语义库、安全对抗、智能生成、效果评估等测试经验，有实践成果输出者优先；
　　4、至少精通一门开发语言（Java/Python），具备自动化测试框架搭建经验，有测试平台搭建或测试智能体构建经验者优先；
　　5、熟悉常见数据技术栈（如Hadoop、Spark、数据仓库等），精通SQL及数据查询工具，熟悉数据流转与处理流程，具备数据质量保障、数据链路测试经验；
　　6、具备良好的沟通和团队协作能力，具备持续学习与创新探索精神。
　　数据管理与应用部数据分析岗
　　工作职责
　　1、负责全行各业务领域的指标体系建设与常态化运营。开展数据分析与挖掘，形成管理分析或策略分析报告，支撑全行经营管理决策；
　　2、负责对公、零售等业务领域数字化运营体系建设。负责与数字化客户经营相关的各类数据模型和运营策略建立、分析与迭代，优化运营流程、建设运营工具，提升数据应用价值；
　　3、负责牵头全行客户、产品等数据标签管理工作，负责搭建标签体系，开展标签元数据管理、全生命周期管理；
　　4、承担产品经理职责，与业务团队沟通协作，对全行经营管理指标平台、CRM客户关系管理平台等流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机科学、机器学习、人工智能、信息管理等相关专业；
　　2、具有2年及以上金融领域信息管理、数据分析、指标体系建设、数据质量管理、数据资产管理或监管统计等方面相关管理经验；
　　3、熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验；
　　4、具备出色的综合分析能力与文字表达能力；优秀的学习能力和目标管理意识；擅长沟通协调与组织统筹，注重工作效率与团队协作，工作积极主动，具备较强的独立解决问题能力。
　　数据管理与应用部需求分析岗（司库数据中台领域）
　　工作职责
　　负责系统建设（司库数据中台领域）的需求对接，产品设计，需求交付等。
　　任职资格
　　1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学、金融工程、数学等相关专业；
　　2、精通数据类应用系统需求分析方法论，能够独立完成从需求调研，梳理到文档输出的全流程工作；
　　3、掌握Java,SQL,PYTHON中至少两种语言，熟悉Spring/Vue3/iOS至少一种体系；
　　4、具备业务与数据敏感性，数字化赋能业务效率提升和流程优化，了解标签体系，指标体系和数据模型建设思路。
　　5、熟练使用原型设计工具(Axure,Figma，墨刀等)流程图工具；
　　6、能够快速理解复杂业务场景并转化为产品需求，主动与关联方进行有效沟通，完成给定任务，有效分析问题根因并解决问题；
　　7、具备良好的用户视角，善于挖掘用户潜在需求，对产品细节与用户体验有较高敏感度；
　　8、财务领域，企业ERP，银行系统数字化应用建设经历优先。

报名入口


　　原标题： 上海银行
　　文章来源：https://bosc.zhiye.com/social/jobs

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